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成人高考高起点数学(理)考前辅导第九章 平面向量第 19 节 / 共 32 节约 30 分钟报名学员看全文

平面向量

讲清向量的概念、线性运算与坐标运算,数量积的定义与坐标公式,以及用坐标判断向量平行、垂直并求夹角和模。

本节考点:向量的线性运算向量的坐标运算向量的数量积向量的平行与垂直

本节导读

平面向量在试卷里一般是选择题或填空题,考法很固定:用坐标做加减、数乘运算,求向量的模,求数量积,由「平行」或「垂直」的条件求参数,求两个向量的夹角。只要记住几个坐标公式,这类题基本是送分题。

学完这一节,你应该能用三角形法则做向量的加减,会写出向量的坐标,会用坐标公式求数量积、模和夹角,并会判断向量的平行与垂直。

向量的概念与线性运算

既有大小又有方向的量叫向量,向量 a⃗\vec{a}a 的大小叫做它的模,记作 ∣a⃗∣\lvert\vec{a}\rvert∣a∣。模为 000 的向量叫零向量,模为 111 的向量叫单位向量。方向相同且模相等的向量是相等向量。

向量的线性运算包括加法、减法和数乘:

  • 加法(三角形法则):AB→+BC→=AC→\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}AB+BC=AC,首尾相接,从起点指向终点;
  • 减法:AB→−AC→=CB→\overrightarrow{AB} - \overrightarrow{AC} = \overrightarrow{CB}AB−AC=CB,同起点,指向被减向量的终点;
  • 数乘:λa⃗\lambda\vec{a}λa 的模是 ∣λ∣∣a⃗∣\lvert\lambda\rvert\lvert\vec{a}\rvert∣λ∣∣a∣,λ>0\lambda > 0λ>0 时与 a⃗\vec{a}a 同向,λ<0\lambda < 0λ<0 时反向。

向量共线(平行)的条件:当 b⃗≠0⃗\vec{b} \ne \vec{0}b=0 时,a⃗∥b⃗\vec{a} \parallel \vec{b}a∥b 等价于存在实数 λ\lambdaλ,使 a⃗=λb⃗\vec{a} = \lambda\vec{b}a=λb。

例:化简 AB→+BC→−AD→\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} - \overrightarrow{AD}AB+BC−AD。先用加法 AB→+BC→=AC→\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}AB+BC=AC,再用减法 AC→−AD→=DC→\overrightarrow{AC} - \overrightarrow{AD} = \overrightarrow{DC}AC−AD=DC,结果是 DC→\overrightarrow{DC}DC。

向量的坐标运算

设 a⃗=(x1,y1)\vec{a} = (x_1, y_1)a=(x1​,y1​),b⃗=(x2,y2)\vec{b} = (x_2, y_2)b=(x2​,y2​),则有:

运算坐标公式
加减a⃗±b⃗=(x1±x2, y1±y2)\vec{a} \pm \vec{b} = (x_1 \pm x_2,\ y_1 \pm y_2)a±b=(x1​±x2​, y1​±y2​)
数乘λa⃗=(λx1, λy1)\lambda\vec{a} = (\lambda x_1,\ \lambda y_1)λa=(λx1​, λy1​)
模∣a⃗∣=x12+y12\lvert\vec{a}\rvert = \sqrt{x_1^2 + y_1^2}∣a∣=x12​+y12​​
由两点求向量A(x1,y1)A(x_1, y_1)A(x1​,y1​),B(x2,y2)B(x_2, y_2)B(x2​,y2​),则 AB→=(x2−x1, y2−y1)\overrightarrow{AB} = (x_2 - x_1,\ y_2 - y_1)AB=(x2​−x1​, y2​−y1​)

注意:向量的坐标是「终点坐标减起点坐标」。例:a⃗=(2,1)\vec{a} = (2, 1)a=(2,1),b⃗=(−1,3)\vec{b} = (-1, 3)b=(−1,3),则 a⃗+2b⃗=(2−2, 1+6)=(0,7)\vec{a} + 2\vec{b} = (2 - 2,\ 1 + 6) = (0, 7)a+2b=(2−2, 1+6)=(0,7),∣a⃗∣=4+1=5\lvert\vec{a}\rvert = \sqrt{4 + 1} = \sqrt{5}∣a∣=4+1​=5​。

向量的数量积

定义和坐标公式

两个向量的夹角 θ\thetaθ 的范围是 [0,π][0, \pi][0,π]。向量 a⃗\vec{a}a 与 b⃗\vec{b}b 的数量积(点乘)定义为 a⃗⋅b⃗=∣a⃗∣∣b⃗∣cos⁡θ\vec{a} \cdot \vec{b} = \lvert\vec{a}\rvert\lvert\vec{b}\rvert\cos\thetaa⋅b=∣a∣∣b∣cosθ,它是一个实数,不是向量。用坐标计算时:

a⃗⋅b⃗=x1x2+y1y2,cos⁡θ=a⃗⋅b⃗∣a⃗∣∣b⃗∣\vec{a} \cdot \vec{b} = x_1 x_2 + y_1 y_2, \qquad \cos\theta = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\lvert\vec{a}\rvert\lvert\vec{b}\rvert}a⋅b=x1​x2​+y1​y2​,cosθ=∣a∣∣b∣a⋅b​

常用的性质有:a⃗⋅a⃗=∣a⃗∣2\vec{a} \cdot \vec{a} = \lvert\vec{a}\rvert^2a⋅a=∣a∣2;∣a⃗±b⃗∣2=∣a⃗∣2±2a⃗⋅b⃗+∣b⃗∣2\lvert\vec{a} \pm \vec{b}\rvert^2 = \lvert\vec{a}\rvert^2 \pm 2\vec{a} \cdot \vec{b} + \lvert\vec{b}\rvert^2∣a±b∣2=∣a∣2±2a⋅b+∣b∣2;数量积为正则夹角为锐角(或零角),为负则夹角为钝角(或平角)。

例:a⃗=(1,2)\vec{a} = (1, 2)a=(1,2),b⃗=(3,−1)\vec{b} = (3, -1)b=(3,−1),则 a⃗⋅b⃗=3−2=1\vec{a} \cdot \vec{b} = 3 - 2 = 1a⋅b=3−2=1,cos⁡θ=15×10=210\cos\theta = \dfrac{1}{\sqrt{5} \times \sqrt{10}} = \dfrac{\sqrt{2}}{10}cosθ=5​×10​1​=102​​。

例:∣a⃗∣=2\lvert\vec{a}\rvert = 2∣a∣=2,∣b⃗∣=3\lvert\vec{b}\rvert = 3∣b∣=3,夹角 60∘60^{\circ}60∘,则 a⃗⋅b⃗=2×3×12=3\vec{a} \cdot \vec{b} = 2 \times 3 \times \dfrac{1}{2} = 3a⋅b=2×3×21​=3,∣a⃗+b⃗∣2=4+2×3+9=19\lvert\vec{a} + \vec{b}\rvert^2 = 4 + 2 \times 3 + 9 = 19∣a+b∣2=4+2×3+9=19,所以 ∣a⃗+b⃗∣=19\lvert\vec{a} + \vec{b}\rvert = \sqrt{19}∣a+b∣=19​。

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本节内容由 AI 辅助编写,配图由 AI 生成,仅供备考参考;考试要求以《全国各类成人高等学校招生考试大纲(2024 年版)》及浙江省教育考试院当年公布为准。

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