归纳推理与类比推理

本节导读

上一节的演绎推理，前提真则结论必然真。这一节的归纳推理和类比推理不一样：它们从已知的事例推出更一般的结论，或者由两个对象的相似推出新的相似，结论只是「可能真」。经济、管理里的大量判断都是这样得来的——调查了一批客户，就推断全体客户；一个地区试点成功，就推断别处也能成功。

大纲说明逻辑部分不考查逻辑学的专业知识，所以要练的不是说出「这是什么推理」，而是评价这类推理：哪项能削弱、哪项能加强、推理的漏洞在哪。这一节讲的方法名称，考场不直接问，认出来是为了找解题角度。学完以后，你应该能一眼看出一个归纳或类比推理的薄弱环节。

归纳推理

完全归纳与不完全归纳

类型	做法	结论
完全归纳	考察了某类对象的每一个	必然的
简单枚举	考察了一部分，没有遇到反例	或然的，样本越少越不可靠
科学归纳	考察了一部分，并找到了内在的因果联系	或然的，但比简单枚举可靠

比如核对了一家集团全部 8 家子公司的年报，发现都按时报送，得出「这家集团的子公司都按时报送了年报」，是完全归纳；只核对了其中 3 家就下同样的结论，是不完全归纳。

样本要有代表性

统计和调查本质上也是归纳。结论要靠得住，样本要够多，更要有代表性。只调查某一类人，结论却推广到所有人，就是以偏概全。还有一种隐蔽的偏差：只看到「留下来」的样本，比如只统计还在营业的企业、还在使用产品的客户，差的已经离开了，结果自然偏好。

求因果联系的方法

五种方法

方法	思路	例子
求同法	几个场合都出现了结果，其他情况各不相同，只有一个共同情况	几家业绩大涨的门店地段、规模各异，但都开通了会员储值
求异法	两个场合其他情况相同，只差一个情况，结果就不同	两个条件相当的分公司，只有一个推行了弹性工作制，它的离职率明显降低
求同求异并用法	有这个情况的一组都出现结果，没有它的一组都不出现	用了某种营销方式的几家都增长，没用的几家都没有增长
共变法	一个情况变化，结果随之变化	广告投入越多的月份，咨询量越高
剩余法	已知部分原因解释了部分结果，剩下的结果由剩下的原因解释	成本上涨的大部分由原料和人工解释，剩下的部分归因于运费上涨

各自的薄弱环节

求同法怕「还有别的共同点没发现」；求异法怕「两个场合其实不止一处不同」；共变法怕「两者都是第三个因素的结果」，也怕因果方向弄反。削弱这类推理，就从这些薄弱环节下手；加强这类推理，就是把这些可能一一排除。

类比推理

结构

A 对象具有属性 a、b、c、d，B 对象具有属性 a、b、c，所以 B 对象也可能具有属性 d。比如某城市在老城区试点共享电单车，使用率很高，就推断在新城区推广也会很高。

强弱看什么

类比推理的可靠程度取决于三点：两个对象相同的属性多不多；相同的属性是不是本质的；更重要的是，相同的属性与要推出的属性有没有关联。如果两者在与结论直接相关的方面有重要差异，类比就不成立，这种错误叫不当类比。上面的例子，老城区人口密、路窄、公交不便，新城区人少、路宽、地铁发达，这些正是影响骑行需求的关键差异。