归纳推理与类比推理
区分完全归纳与不完全归纳,掌握求同、求异、共变、剩余等求因果的方法,理解类比推理的结构和可靠性,并能指出以偏概全、不当类比等常见缺陷。
本节导读
演绎推理是从一般推到个别,结论必然为真;归纳推理和类比推理则不同,它们的结论超出了前提的范围,只是「可能为真」,叫或然推理。逻辑卷子里大量的削弱、加强题,材料本身就是一个归纳或类比推理,问你怎样让它更可靠或更不可靠。
学完这一节,你应该能判断一段材料用了哪种归纳方法,说出求因果的几种方法分别怎样得出结论,并知道归纳和类比推理在哪里最容易出问题。考试不直接问这些方法叫什么名字(大纲说明逻辑部分不考逻辑学专业知识),认出方法是为了在削弱、加强题里找准角度;本节练习问「用的是哪种方法」,只是为了练这种识别。
归纳推理
完全归纳与不完全归纳
考察了某类事物的全部对象,发现它们都有某种性质,从而得出一般结论,叫完全归纳,结论是可靠的。只考察了一部分对象就得出一般结论,叫不完全归纳,其中最常见的是简单枚举:见到的都是这样,又没见到反例,就认为全都这样。
简单枚举的要求
简单枚举的结论能不能站住,看样本:数量够不够多,范围够不够广,有没有代表性。样本少、范围窄、带有偏向,就会犯「以偏概全」(也叫轻率概括)的错误。例如只在一家健身房门口问了几十个人,就推断全市居民的运动习惯,样本的代表性就很差。
求因果的五种方法
方法与示意
| 方法 | 怎么得出结论 | 示意 |
|---|---|---|
| 求同法 | 几种不同的场合里只有一个共同因素,它可能是原因 | 几次停电都发生在同一台设备启动时 |
| 求异法 | 两个场合只有一个因素不同,结果也不同,它可能是原因 | 两块条件相同的试验田,只有一块施了新肥料 |
| 求同求异并用 | 有这个因素的一组都出现结果,没有的一组都不出现 | 分别比较施肥与不施肥的多块田 |
| 共变法 | 一个因素变化,结果随之变化 | 气温越高,冷饮卖得越多 |
| 剩余法 | 已知部分原因解释了部分结果,剩下的结果归于剩下的原因 | 总误差减去已知误差,剩余的另有原因 |
求异法最常考
对照实验就是求异法。它可靠的前提是:两组除了要研究的那个因素,其他条件都相同。题目里如果两组在别的方面也有差别,结论就站不住,这正是削弱题常用的角度。
类比推理
结构
两个(或两类)对象在一些属性上相同,已知其中一个还有另一种属性,就推出另一个也有这种属性。比如两种型号的产品材料相同、工艺相同,一种在高温下性能稳定,就推测另一种也稳定。
可靠性
类比推理的结论是或然的。两个对象相同的属性越多、越本质,并且这些相同属性和要推出的属性关系越密切,结论就越可靠。如果两者在关键方面有差异,就会犯「不当类比」(也叫机械类比)的错误。
易错提醒
- ❌ 把简单枚举的结论当成必然结论。✅ 只要还有没考察到的对象,结论就只是可能为真。
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本节内容由 AI 辅助编写,配图由 AI 生成,仅供备考参考;考试要求以《全国各类成人高等学校招生考试大纲(2024 年版)》及浙江省教育考试院当年公布为准。