科学的逻辑结构

本节导读

这一节对应科学哲学第二章「科学的逻辑结构」，两节：第一节「科学事实与归纳」，第二节「科学假说与理论结构」。2019 年补充说明在科学假说一条补了「科学假说的可检验性」和「科学假说的不确定性」。

名词解释可能出「科学事实」「科学规律」「必然规律」「统计规律」「大数现象」「科学假说」「判决性实验」「科学解释」「科学预见」「逻辑简单性」「内在无矛盾性」「事实问题」「归纳问题」；论述题可能问归纳法在理论形成中的作用、归纳问题及其实质、假说转化为理论的条件、科学解释的类型、假说—演绎模型的历史。

科学事实与归纳

科学事实与科学规律

事实问题：科学从事实出发，但「什么是事实」本身就是一个哲学问题：事实是客观存在的，还是被观察者陈述出来的？

客观事实与科学事实：

概念	含义
本体论意义上的事实	客观事实，即不依赖于人的意识而存在的事物、现象和过程
认识论意义上的事实	科学事实，即通过观察和实验获得、用科学语言陈述的经验事实
二者的关系	科学事实是对客观事实的认识和陈述，以客观事实为基础，但渗透着理论，可能有误差，不等于客观事实本身

科学规律：

• 必然规律：又称动力学规律，揭示的是确定的因果联系，给定条件就能确定地推出结果，如经典力学中物体的运动规律。
• 统计规律：揭示的是大量随机现象整体上的规律性，对个体只能给出概率性的结论，如气体分子运动和人口统计中的规律。

归纳问题及其意义

关于归纳方法的争论：培根、穆勒推崇归纳，把它看作发现真理的主要方法；休谟则对归纳的合理性提出了质疑。

归纳问题及其实质：归纳从有限的个别经验推出普遍结论，结论超出了前提的范围，没有逻辑上的必然性；归纳的合理性既不能用演绎证明，用归纳来证明又会陷入循环。这就是归纳问题，又称休谟问题。

归纳方法与演绎方法的关系：归纳为演绎提供前提，演绎为归纳提供指导和检验；二者相互依存、相互补充，不能片面夸大一方。

科学归纳法和统计方法

科学归纳法：不是简单地罗列事例，而是在分析对象与属性之间因果联系的基础上作出一般结论，可靠性高于简单枚举归纳。

统计方法：研究大数现象，即由大量个体组成、个体的表现带有随机性而整体呈现稳定规律的现象。大纲还列有「大数现象的两种基本类型」一条，具体划分以《大纲及指南》为准；无论哪一类，个体层面的偶然与总体层面的规律相统一，都要用统计方法去把握。

科学假说与理论结构

作为理论方案的假说

科学假说是根据已有的科学知识和事实材料，对未知的现象及其规律作出的推测性说明。

1. 科学假说是科学性和假定性的辩证统一：它以事实和科学原理为依据，所以有科学性；又带有推测成分，尚待检验，所以有假定性。补充说明补充两点：一是科学假说的可检验性，有些假说受条件限制一时无法在实践上检验，但起码在原则上必须是可检验的，原则上也无法检验的不能称为科学假说；二是科学假说的不确定性，由于材料、角度、知识背景和方法不同，针对同一对象往往可以提出不同的假说，同一假说也会随实践的深入而变化。
2. 狭义的假说和广义的假说：狭义的假说指对具体现象的推测性解释；广义的假说泛指一切尚待证实的理论方案，科学理论本身也带有一定的假说性质。