资源环境大数据工程
工程技术高起本专升本
资源环境大数据工程面向国土资源、生态环境和能源领域的海量数据，学习怎样采集、存储、治理、分析和可视化遥感影像、监测站点与地理空间等多源数据，用数据库、地理信息系统和机器学习服务资源调查、环境监测与生态评估。重心在数据工程，而不是资源环境本身的理论；自然资源、生态环境或测绘地信单位里有些编程基础的人读起来更顺。
要点速览
- 学什么：多源资源环境数据的采集、治理、分析与可视化，用数据库、地理信息系统、遥感和机器学习解决业务问题。
- 入门前提 / 适合谁：程序设计、数据库和统计是前提，没有编程经验先学一门语言；对遥感影像和空间数据感兴趣。
- 怎么考：专升本按理工类招生，考政治、外语和高等数学（一）；高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化。
- 就业：自然资源与生态环境信息化、空间数据处理、遥感分析、环境监测数据分析、平台开发运维。
主要课程
Python程序设计数据库原理大数据技术基础机器学习数据可视化地理信息系统遥感原理与应用空间数据挖掘资源环境监测
就业方向
- 空间数据处理与管理
- 遥感影像分析
- 环境监测数据分析
- 资源环境信息平台开发
- 信息平台运维
- 数据可视化
- 智慧城市数据服务
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养具备数据科学与工程基础，了解资源与环境领域业务，能够对遥感、监测和空间数据进行汇聚治理、分析建模、可视化与平台应用的复合型工程技术人才。要求能把一项资源环境管理任务，如耕地变化监测或空气质量预警，转化为数据流程和分析模型。
主要课程
数据技术方面有Python程序设计、数据库原理、大数据技术基础、机器学习和数据可视化；资源环境方面有地理信息系统、遥感原理与应用、空间数据挖掘和资源环境监测，把数据方法放到具体的自然资源与生态环境场景里练习。
就业方向
岗位分布在自然资源、生态环境、水利和农业等主管部门的信息化机构，测绘地理信息与遥感数据企业，环境监测与咨询公司，智慧城市和数据服务企业，包括空间数据处理与管理、遥感影像分析、环境监测数据分析、资源环境信息平台开发与运维和数据可视化。
报考建议
专业重心在数据工程，程序设计、数据库和统计基础要逐步练起来，没有编程经验的人建议先学一门语言再选课。资源环境的业务知识也不能丢，分析结果要放回具体行业场景去判断是否可信。读书期间可把单位里的监测、调查数据整理成课程项目，积累可以展示的作品。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
信息来源
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。