智能影像工程
工程技术高起本专升本
智能影像工程通常以医学影像为主要应用场景：既学X射线、CT、磁共振、超声等成像的基本原理，也学图像的重建、增强与分割，再用深度学习做病灶检测和定量分析，是成像物理、图像处理与人工智能的结合。培养方向是影像设备与算法的研发应用，不是影像诊断。入门前提是能接受信号和图像处理里较多的数学，编程也是必修。
要点速览
- 学什么：成像原理、图像重建与处理，加上深度学习，做病灶检测、分割和定量分析。
- 入门前提 / 适合谁：傅里叶变换、线性代数和概率统计要先复习；涉及射线装置的岗位须接受辐射防护培训，影像技师类资格另行报考。
- 怎么考：专升本按理工类招生，考政治、外语和高等数学（一）；高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化。
- 就业：影像算法研发、影像设备应用、医学图像软件、影像信息化等岗位。
主要课程
高等数学线性代数信号与系统医学成像原理医学影像设备医学图像处理程序设计机器学习深度学习计算机视觉
就业方向
- 医学影像算法研发
- 影像设备应用工程
- 医学图像软件开发
- 影像数据标注与质控
- 影像信息系统实施
- 医院影像科技术支持
- 科研与数据分析
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握医学影像成像原理、数字图像处理和人工智能方法，能够参与影像设备的应用开发、医学图像分析算法的研发与验证，以及影像数据的管理和质量控制的工程技术人才。要求既懂成像链条上每一环对图像质量的影响，也能用数据说明算法在什么条件下可靠、什么条件下不可靠。
主要课程
基础方面有高等数学、线性代数和信号与系统；成像方面有医学成像原理、医学影像设备和医学图像处理；智能方面有程序设计、机器学习、深度学习和计算机视觉，并配有算法实现与影像分析的实验。
就业方向
可到医学影像设备和软件企业、医疗人工智能公司、第三方影像中心和医院影像科的信息与设备支持部门、科研机构工作，从事影像算法研发、影像设备应用工程、医学图像软件开发、影像数据标注与质量控制、影像信息系统实施与维护等。
报考建议
信号与图像处理离不开傅里叶变换、线性代数和概率统计，数学基础弱的要提前复习。涉及X射线等射线装置的岗位，须接受辐射安全与防护培训并遵守放射防护规定。它与医学影像技术专业不同：影像技师岗位的卫生专业技术资格另按卫生系统规定报考，以卫生健康主管部门的规定为准，工程类学历不能直接替代。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
信息来源
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。