智能计算
工程技术高起本专升本
智能计算是数学类下新设的专业，在数学和算法的基础上学习机器学习、深度学习、智能优化与高性能计算，让计算方法具备学习和决策能力。课程既讲算法背后的数学原理，也要求动手实现模型。适合数学与编程基础较好，从事人工智能应用、算法开发、数据建模或科学计算的在职人员。
要点速览
- 学什么：数学基础加机器学习、深度学习、智能优化和并行计算，既学算法原理，也要动手实现。
- 入门前提 / 适合谁：线性代数、概率与微积分要扎实，会或愿意学Python编程；想系统补算法原理、而不止于调用工具。
- 怎么考：专升本按理工类招生，三门为政治、外语和高等数学（一）；高起本考语文、数学、外语，另按文科加考史地或理科加考理化。
- 就业：算法与机器学习开发、金融科技风控建模、科学计算与仿真、数据建模等。
主要课程
数学分析线性代数概率论与数理统计最优化方法机器学习深度学习智能优化算法数据结构与算法并行计算Python程序设计
就业方向
- 算法工程师
- 机器学习应用开发
- 金融科技风控建模
- 科学计算与仿真
- 智能系统测试评估
- 数据建模与分析
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养具备坚实的数学基础和较强的编程能力，掌握机器学习、智能优化与高性能计算方法，能在人工智能、数据科学和科学计算领域从事算法设计、模型开发与应用落地的人才。强调理解算法的数学原理和适用条件，而不是只会调用现成的模型库。
主要课程
数学基础有数学分析、线性代数和概率论与数理统计；方法课有最优化方法、机器学习、深度学习和智能优化算法；工程实现方面有Python程序设计、数据结构与算法和并行计算，训练从公式到代码的转换。
就业方向
可到人工智能和互联网企业做算法工程与机器学习应用开发，到金融科技机构从事风控建模，到制造、能源和科研单位做科学计算与仿真，也可到智能系统的测试评估、数据建模与分析等岗位工作。
报考建议
这是数学类里新设的专业，列为国家控制布点专业，各培养方案对数学、算法与工程实现的侧重不一定相同，报读前先看清课程设置。机器学习大量用到线性代数、概率和优化，数学是否扎实直接决定学习难度；人工智能技术更新快，建议先把数学和算法原理学牢，再跟进具体框架。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
信息来源
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。