智能感知工程
工程技术高起本专升本
智能感知工程研究让机器获取并理解外界信息：用视觉、声音、雷达、触觉等传感器采集数据，再通过信号处理和机器学习识别目标、判断状态。课程以传感器、数字信号处理、图像处理、嵌入式与模式识别为主线，应用在安防监控、工业检测、智能驾驶和物联网设备里。程序设计与线性代数是入门必备。
要点速览
- 学什么：传感器、信号与图像处理、模式识别与机器学习，以及嵌入式平台上的感知系统实现。
- 入门前提：需要线性代数、概率统计和一门编程语言（Python或C）的底子，电路基础也要用到。
- 怎么考：高起本按文科或理科报考，文科考语文、数学（文）、外语、史地，理科考语文、数学（理）、外语、理化；专升本按理工类招生，考政治、外语和高等数学（一）。
- 就业：安防、物联网、工业检测、智能驾驶和智能硬件企业的感知算法与设备开发。
主要课程
电路分析程序设计传感器原理与应用信号与系统数字信号处理数字图像处理机器视觉模式识别与机器学习嵌入式系统物联网感知技术
就业方向
- 感知算法开发
- 视觉检测工程师
- 传感器应用开发
- 物联网感知设备开发
- 嵌入式软件开发
- 环境感知与传感器标定
- 检测与测试服务
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握传感与检测、信号与信息处理、嵌入式系统和机器学习基础，能从事智能感知系统的设计、算法实现、软硬件集成与测试的工程技术人才。要能根据应用场景选择传感器，对采集的信号做滤波、特征提取和识别，并把算法部署到嵌入式平台上运行。
主要课程
以电路分析和程序设计为起点，沿着「采集—处理—识别—部署」的路径展开：传感器原理与应用负责采集，信号与系统、数字信号处理和数字图像处理负责处理，机器视觉、模式识别与机器学习负责识别，嵌入式系统和物联网感知技术负责落地，并安排感知系统综合设计。
就业方向
安防监控、智能家居和物联网企业的感知算法与设备开发，工业检测与自动化企业的视觉检测和传感器应用，智能驾驶和机器人企业的环境感知与传感器标定，智能硬件企业的嵌入式软件，以及检测与测试服务机构的相关岗位。
报考建议
数学和编程是主要门槛，线性代数、概率统计、Python或C语言会贯穿整个课程。感知算法离不开数据，学习时尽量找到真实数据做一遍预处理、特征提取和结果评估，不要停在公式层面。不同应用的传感器差别很大，入学后可结合工作领域先选定一两类传感器重点掌握。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
信息来源
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。