工业智能
工程技术高起本专升本
工业智能把人工智能方法用到工业生产的数据和过程上：学习工业数据的采集与处理、机器学习与深度学习、过程建模与优化、工业互联网平台，用于设备预测性维护、质量检测、工艺参数优化和生产调度。它属于自动化类，保留了自动控制和过程控制的底子，同时加重数据与算法。
要点速览
- 学什么：在自动控制与过程控制的基础上，学习工业大数据、机器学习、深度学习和工业互联网的应用。
- 入门前提：线性代数、概率统计和 Python 要过关；对工艺或设备有概念，才知道数据说明什么。
- 怎么考：专升本按理工类招生，考政治、外语和高等数学（一）；高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化。
- 就业：制造与流程工业的数据分析、算法应用、预测性维护和工业互联网平台实施等。
主要课程
线性代数概率论与数理统计Python程序设计自动控制原理过程控制工业大数据分析机器学习深度学习工业互联网与物联网优化方法
就业方向
- 工业数据分析
- 算法应用工程
- 设备预测性维护
- 质量分析与工艺优化
- 工业互联网平台实施
- 智能产线数据支持
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握自动控制、数据分析和人工智能基础，能面向工业场景开展数据建模、智能算法应用和系统实施的工程技术人才。要求能把工厂里的问题（如设备异常、质量波动、能耗偏高）转化成可以用数据回答的问题，完成数据清洗、特征构造、模型训练与评估，并让结果真正回到现场使用。
主要课程
基础课有线性代数、概率论与数理统计和Python程序设计；专业课有自动控制原理、过程控制、工业大数据分析、机器学习、深度学习、工业互联网与物联网和优化方法，部分方案另设智能控制与数字孪生基础。
就业方向
可到制造业的数字化与智能化部门、工业软件与工业互联网平台企业、自动化与智能制造系统集成企业、能源与流程工业企业工作，岗位包括工业数据分析、算法应用、设备预测性维护、质量分析与工艺优化、工业互联网平台实施，以及智能产线数据与优化支持。
报考建议
工业智能不是单纯调用模型：工业数据噪声大、标注少、工况多变，成败常取决于对工艺的理解，所以要把自动控制、过程知识和机器学习三者放在一起学。数学与编程是硬门槛，Python 要能独立处理数据。没有工厂数据可练时，可先用公开的设备退化数据集做建模练习，再迁移到自己的场景。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
信息来源
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。