智能科学与技术
计算机信息智能科学与技术研究让机器具备感知、学习、推理和决策能力的理论与方法，在本科目录中是计算机类的特设专业。课程以数学和程序设计为底，向上是机器学习、模式识别、计算机视觉等算法课，向外连接智能控制与智能系统应用。适合数学与编程基础较好、从事软件、数据或自动化工作而想系统学习智能算法的在职人员。
要点速览
- 学什么：机器学习、模式识别、计算机视觉与智能控制，以数学和程序设计为底，让机器具备感知与决策能力。
- 入门前提 / 适合谁：高等数学、线性代数基础较好，已有或愿意练习Python、C++编程。
- 怎么考：专升本按理工类招生，考政治、外语和高等数学（一）；高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化。
- 就业：算法应用、智能系统开发、视觉与感知应用、软件开发和智能产品技术支持。
主要课程
就业方向
- 算法应用工程师
- 智能系统开发
- 视觉检测与智能感知
- 数据处理与分析
- 软件开发与测试
- 智能产品技术支持
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握数学、计算机和智能科学的基本理论，了解机器学习、模式识别与智能系统的基本方法，能参与智能算法设计与实现、数据处理和智能系统开发应用的工程技术人才。要求能用Python或C++把算法写成程序并做实验验证，会阅读技术文献，并能针对图像、语音、文本或传感器数据等具体对象选择合适的方法。
主要课程
数学与程序基础有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学和数据结构与算法；核心课有人工智能导论、机器学习、模式识别、计算机视觉和智能控制，课程中安排较多编程实验与课程设计。
就业方向
可到互联网与软件企业、智能硬件与机器人企业、安防与智能制造企业、金融科技公司以及各类数据应用部门工作，岗位包括算法应用工程师、智能系统开发、视觉检测与智能感知应用、数据处理与分析、软件开发与测试，以及智能产品的实施与技术支持。
报考建议
这个专业对数学的依赖比一般计算机类专业更强，线性代数、概率统计和优化的概念在机器学习里反复出现，基础薄弱的要提前复习。编程要持续练：可从Python和小规模数据集上的实验起步，把课程项目当作作品积累下来。各培养方案在智能感知、机器学习与智能控制上的比重不同，选择前对照课程设置。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。