数据资源与数据智能
经济管理数据资源与数据智能把数据当作可管理、可开发的资源：前一半是数据的采集、治理、标准、安全和资产化管理，后一半是用统计、机器学习和知识图谱从数据里提炼信息、支持决策。它放在图书情报与档案管理类，保留了信息组织和资源管理的传统，又加入编程与数据分析。想站在数据治理与数据分析交叉点上的读者，会觉得比较对路。
要点速览
- 学什么：数据治理、数据标准与数据资产管理，加上用统计和机器学习做分析、用知识图谱组织信息。
- 入门前提 / 适合谁：概率统计肯复习，愿意从Python与数据库练起，数据合规意识强。
- 怎么考：高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化；专升本按经管类招生，考政治、外语和高等数学（二）。
- 就业：政府与企业的数据治理、分析与运营，数字资源管理及数据服务公司等。
主要课程
就业方向
- 数据治理专员
- 数据分析与可视化
- 数据资产管理
- 数据运营
- 数据质量与标准管理
- 知识图谱与内容数据加工
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握信息资源管理和数据科学基础理论的复合型人才，熟悉数据治理、数据安全与数据资产管理的规范，能运用编程与分析工具处理数据、构建简单的智能分析应用，从事数据治理、数据分析和数据资源开发利用工作。数据质量与合规是底线：口径一致、来源清楚、权限明确，分析才可信。
主要课程
课程有两条线：数据资源线包括信息资源管理概论、数据治理与数据标准、数据资产管理、数据安全与隐私保护；数据智能线包括统计学、Python程序设计、数据库原理与应用、数据挖掘与机器学习基础、数据可视化和知识图谱基础。
就业方向
岗位大致分三类：数据治理类，如数据治理专员、数据质量与标准管理、数据资产管理；数据分析类，如数据分析与可视化、数据运营、知识图谱与内容数据加工；数字资源管理类，如图书馆、档案馆和情报机构里的数字资源建设。用人单位还包括政府和公共机构的数据管理部门，互联网、金融、医疗、制造和零售企业的数据团队，以及数据服务与咨询公司。
报考建议
课程既有管理类的数据治理、标准和资产管理，也有编程、统计与机器学习，后半段的数据挖掘与机器学习要用到线性代数和概率统计，数学基础薄弱的人需要提前温习。没有编程经验的人，建议先从Python和数据库入门。数据涉及个人信息和商业秘密时，要遵守数据安全和个人信息保护的法规。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。