数据科学与大数据技术

培养目标

培养掌握数学、统计和计算机基础，熟悉大数据采集、存储、处理与分析技术，能完成数据清洗、建模、可视化和数据系统开发的复合型技术人才。重点是能把业务问题转成数据问题，选对分析方法，并用图表和报告把结论交代清楚。

主要课程

数学基础有高等数学、线性代数和概率论与数理统计；编程与数据基础有Python程序设计、数据结构与算法和数据库原理与应用；专业课有数据采集与预处理、大数据存储与处理、机器学习与数据挖掘和数据可视化。

就业方向

可到互联网企业、金融保险机构、零售电商和制造企业的数据部门，以及政务信息化单位工作，岗位包括数据分析师、数据开发与ETL、大数据平台运维、商业智能（BI）分析、数据挖掘与算法助理，以及数据治理和数据产品方向。

报考建议

数学和编程是这个专业的两道门槛：线性代数、概率统计是机器学习课的底子，没有编程基础的人要先过Python与数据库这一关，建议开课前先自学入门。学习中尽量用工作里的真实数据做练习，并整理成能展示的小项目。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。