数据科学
经济管理高起本专升本
数据科学以统计学和计算机为两条腿，学习从数据采集、清洗、存储到建模、挖掘和可视化的完整流程，涵盖概率统计、数据结构与算法、数据库、机器学习和大数据处理。它比应用统计学更偏编程，比计算机类专业更看重数理统计。在互联网、金融、电商或制造业做数据分析与数据开发、想系统补数理与算法基础的人，可以用它补齐短板。
要点速览
- 学什么：数据采集清洗、存储、统计建模、机器学习与可视化全流程，以数理统计和编程为底。
- 入门前提 / 适合谁：数学（微积分、线性代数、概率）和编程（Python、SQL）都要补；技术更新快，靠项目练习积累。
- 怎么考：专升本按经管类招生，考政治、外语和高等数学（二）；高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化。
- 就业：数据分析、数据开发、商业智能报表、算法辅助和金融风控等岗位。
主要课程
高等数学线性代数概率论与数理统计数据结构与算法Python程序设计数据库原理数据挖掘机器学习大数据处理技术数据可视化
就业方向
- 数据分析
- 数据开发与数据治理
- 商业智能报表
- 机器学习算法辅助
- 用户行为与增长分析
- 金融风控数据分析
- 大数据平台运维辅助
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握数学、统计和计算机基础，能完成数据采集清洗、存储管理、统计建模、机器学习与可视化全流程，并将结果应用到业务决策的复合型人才。既要能用代码处理大规模数据，也要理解方法背后的概率和统计假设，对模型结果有判断力。
主要课程
数学基础有高等数学、线性代数和概率论与数理统计；计算机方面有数据结构与算法、Python程序设计和数据库原理；核心课有数据挖掘、机器学习、大数据处理技术和数据可视化，并安排综合项目实践。
就业方向
岗位集中在互联网和电商平台、银行保险和证券机构、咨询和市场研究机构、制造和物流企业的数据分析、数据开发、商业智能报表和算法辅助方向，也可在政府和公共服务部门的数据管理岗位工作，从事数据清洗与建模、指标体系搭建、报表可视化和数据产品支持。
报考建议
微积分、线性代数、概率和编程都要过关，Python、SQL是日常工具；技术更新快，学习重点要放在原理上，而不是追逐某个工具。多做完整的小项目，从取数、清洗到建模、汇报走一遍，比零散地学各个工具更有效。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
信息来源
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。