计算金融
经济管理高起本专升本
计算金融用数学模型和程序处理金融问题：衍生品定价、投资组合优化、风险度量、量化策略的回测，背后是随机过程、数值计算和统计学，落地靠编程和数据。它比一般金融学更重数学与代码，课程里金融理论与计算方法大致各占一半，常见去处是证券基金的研究数据岗、银行保险的风控模型岗和金融科技企业。
要点速览
- 学什么：随机过程与数值计算、衍生品定价、风险度量和金融时间序列，用Python把模型变成程序。
- 入门前提 / 适合谁：数学要扎实（微积分、线性代数、概率），愿意写代码；对金融市场和风险有兴趣。
- 怎么考：专升本按经管类招生，考政治、外语和高等数学（二）；高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化。
- 就业：量化研究辅助、金融数据分析、风险模型与风控、金融科技等岗位。
主要课程
线性代数概率论与数理统计随机过程数值计算方法金融学投资学金融衍生工具金融时间序列分析金融风险管理Python金融编程
就业方向
- 量化研究辅助
- 金融数据分析
- 风险模型与风控分析
- 金融产品定价支持
- 金融科技开发与分析
- 资产管理数据岗
- 银行保险风险管理
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握金融学基础、数学与统计方法和程序设计，能用数值计算与数据分析手段解决资产定价、风险管理和投资决策中的计算问题，并把模型落成可运行程序的复合型人才。突出模型意识：每个模型都有假设和适用范围，策略回测的结果要经得起样本外检验。
主要课程
数学与计算方面有线性代数、概率论与数理统计、随机过程和数值计算方法；金融方面有金融学、投资学、金融衍生工具、金融时间序列分析和金融风险管理，并开设Python金融编程，把公式变成可运行的程序。
就业方向
证券、基金、期货和资产管理机构的研究与数据岗位，银行和保险机构的风险模型与风控岗位，以及金融科技企业的数据分析与开发岗位，是主要的三类去处；工作内容有量化研究辅助、金融数据分析、风险模型与风控分析、金融产品定价支持和金融科技开发。
报考建议
数学要求明显高于一般经管类专业：专升本虽然考高等数学（二），学习阶段还要用到随机过程和数值计算，并且需要会一门编程语言。课程培养的是严谨看待模型的态度，并不意味着读完就能做量化投资。进入证券、基金、期货等机构还须满足行业自律组织规定的从业条件，学历不能替代。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
信息来源
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。