大数据管理与应用
经济管理大数据管理与应用把数据当作需要经营的资产来学：怎样采集、清洗、存储和治理数据，怎样用统计和机器学习方法找规律，又怎样把分析结果变成管理决策，同时守住数据安全和个人信息保护的边界。它偏业务应用与管理，重在用数据解决组织里的具体问题，而不是研发底层算法和系统，岗位多在企业数据部门、互联网公司和金融机构。
要点速览
- 学什么：数据采集处理、统计分析与数据挖掘、可视化与商业智能，以及数据治理、数据安全和个人信息保护。
- 入门前提 / 适合谁：需要统计基础，愿意学Python和SQL；对业务数据敏感、能把结论讲清楚。
- 怎么考：专升本按经管类招生，考政治、外语和高等数学（二）；高起本考语文、数学、外语，文科加考史地、理科加考理化。
- 就业：业务数据分析、数据运营、商业智能、数据治理与质量管理、风控与客户分析。
主要课程
就业方向
- 业务数据分析
- 数据运营
- 商业智能报表开发
- 数据治理与数据质量管理
- 数据产品与项目管理
- 政务大数据应用
- 风控与客户分析
可通过哪些路径报考
考试科目与考前辅导
以当年院校招生简章与浙江省教育考试院公告为准
专业详解
培养目标
培养掌握管理学和统计学基础，熟悉大数据采集、存储、处理与可视化的主要技术，了解数据治理、数据安全与个人信息保护要求，能够运用数据分析和建模方法支持企业或政务管理决策的复合型人才。重点是提出问题、取数、分析、解释结论这一完整链条，结论还要讲得让业务部门听得懂。
主要课程
工具层面有Python程序设计、数据库原理与应用和大数据技术基础，方法层面有管理统计学、数据挖掘与机器学习基础、数据可视化和商业智能，管理层面有管理学原理、数据治理以及数据安全与隐私保护，用真实或模拟的业务数据做分析实训。
就业方向
数据相关岗位分布在互联网和电商企业、金融与保险机构、制造和零售企业的数据部门，以及政府和事业单位的大数据平台；常见岗位有业务数据分析、数据运营、商业智能报表开发、数据治理与数据质量管理、数据产品与项目管理、风控与客户分析。
报考建议
统计和编程两头都要练：先学会Python和SQL的基本用法，再去谈模型，否则容易停留在概念层面。数据来自业务，懂业务的人解释分析结论更有说服力，工作中接触的业务数据正好用来练手。处理个人信息和重要数据要遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等规定。能否通过成人高考报读、由哪些院校开设，以当年招生专业目录为准。
以上内容仅供参考，最终以官方公布为准。
本页专业介绍由 AI 辅助整理，仅供了解专业参考；招生专业、考试科目与报考条件以国家专业目录、浙江省教育考试院及招生院校当年公布为准。